生物晶片(Biochip)影像分析系統

我們擁有豐富的業界研發經驗及產學合作研發經驗，『生物晶片影像分析系統(Biochip Image Analyzer)』是依據瀚生醫電公司的需求進行客製化研發的產學合作計畫案，其成果無論是準確度及功能皆優於國際大廠的GenePix知名軟體，如表一所示我們的系統無論是極低品質、高品質或是故意用低通濾波器模糊化邊界的影像，其Bad Spots數目皆比GenePix低，且圈點的位置或圈點的大小的精準度也都比GenePix高。

圖ㄧ～七顯示我們的系統在處理Cyto-A生物晶片影像(每張影像含有39,200個Spots)時優越的圈點能力及分析功能的表現，特別是我們的系統對於極低品質的影像的辨識率遠高於GenePix，例如使用我們的方法的Bad Spots數目為880(圖八)，而GenePix的Bad Spots數則高達3921(圖九)，此外對於故意用濾波器濾波後的影像使用我們的系統(圖十)做分析，無論是『圈點的位置』或『圈點的大小』都依然非常準確，精準度都比GenePix(圖十一)高出許多，反之GenePix對於故意用低通濾波器模糊化邊界後的影像的『圈點的位置』或『圈點的大小』的準確度都變得很差，顯示我們的系統非常強健(Robust)，亦即我們所開發的系統讓台灣廠商的產品能與世界大廠競爭。

此外，我們有豐富的跨平台研發經驗，無論是macOS、Android、iOS、Linux、Windows等作業系統，都可以迅速開發或移植到任意作業系統上執行，讓台灣的廠商能掌握市場先機，迅速推出最具競爭力的產品，例如圖一～十一為在macOS下執行的畫面，而圖十二～十五則分別為在Android平板、iPad平板、Linux、Windwos等系統下執行的畫面。

表ㄧ、我們的方法與GenePix 6.0的Bad Spots數比較

		Our Method	GenePix 6.0
	Image Quality	Bad Spots	Bad Spots
1	Raw (Low S/N)	880	3921
2	Raw (High S/N)	344	635
3	Bilateral filtered	352	944
4	Raw (High S/N)	374	604
5	Bilateral filtered	387	869
6	Raw	456	868
7	Bilateral filtered	401	817
8	Median 3×3 filtered	420	672
9	Median 5×5 filtered	436	1354
10	Raw	467	848